Para escalar Cortex 2.0 y entrar en Estados Unidos Sereact ha cerrado una ronda de Serie B de 110 millones de dólares liderada por Headline, con la participación de Bullhound Capital, Daphni y Felix Capital. Los inversores existentes Air Street Capital, Creandum (líder de la Serie A de Sereact en 2025) y Point Nine han vuelto a participar en esta ronda. La ronda financia dos prioridades: escalar Cortex 2.0, la próxima generación del cerebro robótico de Sereact, y entrar en Estados Unidos. Sereact abre su primera oficina estadounidense en Boston y contrata localmente perfiles comerciales, de aplicación e ingeniería. De un vistazo: 110 M$ de Serie B, liderada por Headline Más de 200 sistemas de Sereact operativos en Europa, lo que la convierte en la compañía de robots de picking con IA con más despliegues del mundo. Más de 1000 millones de picks reales completados en producción con Cortex 1 de cada ~53 000 picks necesita ayuda humana remota Primera oficina en EE. UU., en Boston Cortex 2.0: el cerebro robótico que anticipa los resultados antes de moverse. El Cortex actual ve y recoge. Cortex 2.0 piensa primero y actúa después. Cortex 2.0 amplía un modelo visión-lenguaje-acción (VLA) con un world model. A partir del estado actual genera un conjunto de trayectorias futuras candidatas, las contrasta con un modelo aprendido de la física y del comportamiento de los objetos, y puntúa cada una por estabilidad, riesgo y eficiencia. El robot solo se compromete con la rama mejor puntuada y actualiza el despliegue en tiempo real a medida que cambia la escena. Los world models son la próxima frontera de la IA, y la mayor parte de ese trabajo ocurre en laboratorios de investigación con datos sintéticos. Cortex 2.0 es el que se ha entrenado con más de mil millones de picks reales de producción. El cambio va del probar y ver al planificar y probar. Las políticas reactivas actuales, cuando fallan, tienden a repetir el mismo movimiento y a agravar el error. Cortex 2.0 evalúa primero varios resultados y descarta los malos antes de que el brazo se mueva, que es justo lo que se necesita en trabajos donde el contacto importa: montar un componente bajo tensión, colocar un limpiaparabrisas sin rayarlo, preparar piezas que deben quedar exactamente en la orientación correcta para la siguiente estación. Ese es el próximo mercado al que va Sereact, y Cortex 2.0 es cómo llega hasta él. Por qué generaliza Cortex 2.0 planifica en el espacio latente visual. Mientras que los comandos articulares están ligados a la cinemática de un robot concreto, los píxeles codifican regularidades sobre objetos, contacto y movimiento que se transfieren entre encarnaciones. El mismo cerebro gobierna celdas de picking de un brazo, estaciones de devoluciones de doble brazo, robots humanoides y celdas fijas. Cortex 2.0: encarnaciones generalizadas El cómputo de planificación se ajusta por tarea: más previsión cuando fallar sale caro (empaquetado de paquetes, kitting, colocación frágil) y menos cuando recuperarse es barato (un reagarre tras un pick fallido). Cortex 2.0 gasta el presupuesto de planificación donde compensa. Cada pick, en cada instalación, vuelve al modelo. Cortex 2.0 se apoya en una infraestructura que Sereact lleva cinco años construyendo: un bucle cerrado donde cada robot en producción es también una fuente de datos, y un único modelo centralizado se reentrena y se redespliega de forma continua en toda la flota. Vídeo del flywheel de datos de la Serie B Cada pick exitoso, cada fallo y cada recuperación se capturan con observaciones sincronizadas, estado del robot, realimentación de fuerza de la pinza y resultado; después se filtran, se priorizan por novedad e incertidumbre y se usan para actualizar el modelo. Las políticas actualizadas superan comprobaciones de regresión automatizadas y se despliegan en la flota. El bucle se cierra. Los datos se acumulan. La cobertura de la larga cola se amplía. Esto es lo que hace estructural la diferencia. Los competidores levantan miles de millones para entrenar con datos simulados y demos de laboratorio. Sereact lleva cinco años entrenando con operaciones reales. De noche, en pico, con los artículos caóticos que no se parecen a nada que el robot haya visto antes. Según el conocimiento de Sereact, ninguna otra empresa de robótica industrial fuera de la conducción autónoma tiene un bucle de aprendizaje funcionando a esta escala. El modelo que hoy corre en un robot de Sereact no es el que corría el mes pasado, ni será el del mes que viene. Cada turno lo hace avanzar. Visual de los borradores de la Serie B Apostamos pronto por que no se puede construir una IA robótica de verdad en un laboratorio. Se construye con un flywheel de datos alimentado por despliegues reales: llevarlo a producción, convivir con los fallos y dejar que el modelo aprenda de lo que ocurre de verdad en planta. Los números demuestran que funcionó. Doscientos sistemas. Mil millones de picks. Una intervención por cada 53 000. Nadie más se acerca. Dr. Ralf Gulde, CEO y cofundador, Sereact El robot sueña en el espacio latente. Le damos una forma de imaginación: la capacidad de anticipar cómo responderá el mundo antes de moverse. No fabricamos robots. No vendemos servicios. Entregamos una sola cosa: el modelo que funciona en cualquier robot. Brazos simples, brazos dobles, humanoides, celdas fijas: el mismo cerebro en todos ellos. El hardware se está convirtiendo en una commodity. El modelo no. Marc Tuscher, CTO y cofundador, Sereact Ralf Gulde y Marc Tuscher con un robot Ralf Gulde (izquierda), Franz Cortex-powered (centro) y Marc Tuscher (derecha) Por qué los almacenes primero. Sereact desarrolla IA para robots que trabajan en el mundo físico. Los almacenes fueron el primer despliegue porque ningún otro entorno ofrece la misma combinación de datos: miles de millones de interacciones reales, todas las formas de objeto imaginables, restricciones de rendimiento exigentes y consecuencias reales cuando el robot se equivoca. En cada turno, en cada instalación de cliente, Cortex aprende de picks reales sobre artículos reales, en condiciones que ningún simulador puede reproducir. Esos datos son los que mueven el modelo, y el modelo se mueve con el robot: móvil, humanoide, celda fija, lo que venga después. Más de 200 sistemas de Sereact ya están operativos en Europa, lo que convierte a Sereact en la compañía de robots de picking con IA con más despliegues del mundo. Esos sistemas, todos con el cerebro Cortex, han completado más de mil millones de picks reales en producción para clientes como Active Ants, Correos de Austria, BMW, bol., Daimler Truck, DeltiLog, Mercedes-Benz, Monta, MS Direct, PepsiCo y Rohlik Group. Aproximadamente uno de cada 53 000 picks necesita ayuda humana remota. Todo lo demás lo resuelve el robot por su cuenta: esa proporción es un diferenciador crítico. Cada pick que hace Cortex vuelve al modelo. Los competidores levantan miles de millones para entrenar con datos simulados y demos de laboratorio. Sereact lleva cinco años entrenando con operaciones reales: de noche, en pico, con los artículos caóticos que no se parecen a nada que el robot haya visto antes. Es una brecha que se amplía con cada turno. La oportunidad de la IA física es una de las mayores que hemos visto en una generación, y creemos que reconfigurará las cadenas de suministro y la industria a escala global. Detrás de las grandes oportunidades y de las grandes empresas hay grandes fundadores, y Ralf y Marc están abordando esa oportunidad de la forma correcta: despliegues reales, datos reales y un modelo que se acumula y mejora con cada pick. A los clientes les encanta el producto, lo que impulsa una expansión continua y acelera aún más el flywheel de datos; por eso nos entusiasma tanto respaldar a Sereact. Trevor Neff, Growth Partner, Headline Tras revisar un aluvión de empresas de robótica humanoide, mi socio Alon Kuperman y yo nos alegramos enormemente de conocer a Ralf y Marc, los cofundadores de Sereact, que han construido un sistema operativo de IA que se integra sin fricciones en la enorme flota mundial de robots industriales ya en funcionamiento. Per Roman, Founding Partner, Bullhound Capital Vemos a Sereact como un campeón europeo de nueva generación, que combina un profundo conocimiento industrial con talento de primer nivel en IA y robótica para abordar uno de los retos más difíciles de las cadenas de suministro globales. En su núcleo hay un foso de datos potente y acumulativo: cada interacción en el almacén hace el sistema más inteligente y más difícil de replicar. Estamos orgullosos de asociarnos con el equipo y de apoyar su ambición de definir la categoría de la IA física para los mayores minoristas y mayoristas del mundo. Antoine Nussenbaum, cofundador e inversor, Felix Capital Sobre Sereact Sereact desarrolla IA física para almacenes y fabricación. Su cerebro Cortex opera en celdas de picking de un brazo, estaciones de devoluciones de doble brazo, robots humanoides y Sereact Lens, un sistema de percepción 3D para inventario y control de calidad. Fundada en 2021, con sede en Stuttgart. Entre sus clientes se encuentran Daimler Truck, Mercedes-Benz, BMW, MS Direct, Active Ants, DeltiLog, Rohlik Group y Correos de Austria. Sereact ha captado más de 140 millones de dólares hasta la fecha. Vídeo de momentos destacados de la Serie B