Hauptverantwortlichkeiten

• Verbesserung der Auto-Labelling-Pipeline
• Langfristige Integrationstests für eingesetzte Modelle
• Überwachung der Modellbereitstellung
• Verbesserung der Datensimulation
• Modelloptimierung für die Produktion

Qualifikationen

• Abschluss in den Bereichen Informatik, Informationstechnologie, maschinelles Lernen, Robotik oder ähnlichem
• Erfahrung mit Python/C++ Programmierung
• Vorkenntnisse in Pytorch und Deep Learning in Computer Vision
• Praktische Erfahrung mit Linux-Umgebungen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Versionskontrolle mit Git oder ähnlichem
• Programmiereintrag auf Github oder ähnlichem
• Erfahrung im Umgang mit Robotern und Robotersensoren: z. B. 3D-Kameras, Kraft-Momenten-Sensoren und Greifer
• Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)